Инструмент для транскрибации подкастов — Как транскрибировать ваш подкаст с помощью Fish Audio

Инструмент для транскрибации подкастов Fish Audio преобразует аудио в текст с автоматическими тегами эмоций, именами спикеров и временными метками, а затем экспортирует результат в SRT, VTT или JSON. Доступен бесплатный тариф. Навыки программирования не требуются.

Март 2026 | Fish Audio STT теперь доступен на fish.audio/app/speech-to-text

Каждый выпуск подкаста, который вы публикуете без транскрипта, — это упущенный трафик. Транскрипт делает ваш эпизод доступным для поиска в Google, позволяет создавать шоу-ноты в один клик и автоматически генерировать субтитры для YouTube, вашего сайта или любой другой платформы. Для аудитории с нарушениями слуха это также делает ваш контент доступным. Редакторы подкастов, медиа-команды и авторы YouTube полагаются на транскрипты для создания SEO-контента, архивов с поиском и доступных страниц эпизодов. Большинство инструментов транскрибации выдают массив обычного текста и на этом заканчивают. Инструмент Fish Audio идет дальше: каждый транскрипт поставляется с автоматическими тегами эмоций и паралингвистики, метками спикеров, временными метками и тремя форматами экспорта. Это руководство проведет вас через весь рабочий процесс, от загрузки до экспорта, примерно за три минуты.

Начните транскрибировать ваш подкаст бесплатно →

Что делает инструмент для транскрибации подкастов хорошим?

Прежде чем выбирать инструмент, полезно знать, по каким критериям его оценивать. Хороший инструмент для транскрибации подкастов должен обеспечивать четыре вещи:

1. Высокая точность транскрибации при различных акцентах, качестве звука и условиях записи.

2. Идентификация спикеров, чтобы вы могли отличить ведущего от гостя в тексте.

3. Несколько форматов экспорта — как минимум SRT для видеосубтитров, а в идеале также VTT и JSON.

4. Прозрачное и доступное ценообразование с бесплатным тарифом, который действительно можно использовать для реального эпизода.

Инструмент Fish Audio поддерживает более 100 языков, принимает 24 формата аудио и видео и автоматически расставляет теги эмоций и паралингвистических событий прямо в тексте — без какой-либо ручной аннотации. Модель Speech-to-Text оптимизирована для разговорного аудио и многопользовательских записей, таких как подкасты, интервью и живые дискуссии. Вот как это работает на практике.

Как транскрибировать подкаст с помощью Fish Audio — Пошаговое руководство

Требуемое время: ~3 минуты Необходимые инструменты: Аудиофайл (MP3, MP4, WAV, M4A и др.) Результат: Транскрипт с тегами + файл субтитров, готовый к экспорту.

Шаг 1 — Откройте Fish Audio STT

Перейдите на fish.audio/app/speech-to-text. Вы увидите историю своих задач — все предыдущие транскрибации с указанием имени файла, даты, статуса, затраченных кредитов и количества спикеров. Нажмите Create task (Создать задачу), чтобы начать новую транскрибацию.

Шаг 2 — Загрузите эпизод и настройте спикеров

В окне создания задачи транскрибации загрузите аудио- или видеофайл. Fish Audio принимает все основные форматы — MP3, MP4, WAV, FLAC, M4A, OGG, MOV, AVI, WEBM и другие.

В разделе number of speakers (количество спикеров) оставьте значение Auto, если не уверены, сколько человек участвует в записи. Fish Audio определит спикеров автоматически. Если вы знаете точное количество — например, двое для стандартного формата «ведущий и гость» — вы можете установить его вручную для более точной разметки.

Перед подтверждением интерфейс покажет расчетную длительность, тарифицируемые минуты и примерное количество кредитов для этой задачи. Списание происходит только после нажатия кнопки Create task.

Шаг 3 — Проверьте транскрипт

После завершения задачи нажмите Open viewer (Открыть просмотрщик). Транскрипт отображается в трех колонках: SPK/TAGS (метка спикера), TIME (временной интервал) и TEXT (текст со встроенными тегами).

Каждый сегмент имеет временную метку с точностью до секунды. События эмоций и паралингвистики отображаются в виде фиолетовых встроенных тегов прямо в тексте — вы увидите такие пометки, как [pause] (пауза), [sigh] (вздох), [emphasis] (акцент) и [breath] (вдох) именно в тот момент, когда они произошли в записи.

Нажмите на любой сегмент, чтобы прослушать этот фрагмент аудио прямо в браузере. Это позволяет легко проверить точность или прослушать конкретные моменты, не прокручивая весь файл.

Панель Controller справа показывает сводку: общую длительность, количество обнаруженных спикеров, количество сегментов и подтверждение того, что функции разделения голосов (Voice separation) и тегирования аудиособытий (Tag audio events) включены.

Шаг 4 — Экспорт в нужном формате

Нажмите Export в правом нижнем углу панели Controller. Выберите формат и настройте параметры экспорта перед загрузкой.

Готовы транскрибировать свой первый эпизод? Запустите бесплатную задачу транскрибации →

Автоматические теги — что Fish Audio фиксирует, а другие инструменты пропускают

Именно здесь инструмент Fish Audio наиболее заметно отличается от альтернатив.

Когда кто-то вздыхает перед ответом на вопрос, смеется на середине фразы, делает паузу для выразительности или делает слышимый вдох — стандартные инструменты транскрибации игнорируют всё это. Вы получаете просто слова, лишенные контекста.

Fish Audio встраивает эти события как теги в те самые моменты, когда они происходят. Эти теги генерируются автоматически — никакой ручной разметки или постобработки. В панели Controller опция Tag audio events включена по умолчанию.

Что помечается тегами

Паралингвистика — невербальные звуки, сопровождающие речь.

Эмоции — эмоциональный тон подачи, определяемый из контекста и просодии.

Почему это важно для подкастеров

Для большинства рабочих процессов с подкастами теги служат трем практическим целям. Во-первых, они делают транскрипт более полезным для создания шоу-нот — текст, фиксирующий [laugh] (смех) и [pause] (паузу), дает редактору более богатый материал, чем сухой текст. Во-вторых, это ускоряет навигацию по длинным записям — вы можете быстро найти моменты со [sigh] (вздохом) или [emphasis] (акцентом), чтобы выделить эмоционально значимые части выпуска без повторного прослушивания. В-третьих, эти теги совместимы с TTS-моделью Fish Audio — это значит, что транскрипт можно напрямую использовать в производстве голоса без переформатирования.

Хотите увидеть теги в действии? Загрузите свой первый аудиофайл →

Разбор форматов экспорта — какой вам нужен?

Fish Audio STT поддерживает три формата экспорта. Выбор зависит от того, что вы планируете делать с транскриптом дальше.

SRT — правильный выбор для большинства подкастеров, распространяющих видеоконтент. Это самый поддерживаемый формат субтитров, совместимый с YouTube, Premiere Pro, Final Cut Pro и большинством видеоплатформ.

VTT (WebVTT) — формат, ориентированный на веб. Используйте его, если вы встраиваете видео на свой собственный сайт и вам нужны точные временные метки слов.

JSON выдает необработанные данные STT без преобразования в субтитры. Используйте его, если планируете загрузить транскрипт в другой инструмент или создаете собственное решение.

Параметры экспорта

При экспорте в SRT или VTT у вас есть четыре дополнительные настройки:

• Include tags (Включить теги) — сохраняет события в скобках, такие как [pause] и [sigh], в файле субтитров. Отключите для чистых субтитров; оставьте включенным, если хотите сохранить экспрессивные метаданные.

• Include speaker (Включить спикера) — добавляет префикс с меткой спикера (SPK_0, SPK_1) к каждой реплике. Полезно для эпизодов с несколькими участниками.

• Punctuation (Пунктуация) — сохраняет знаки препинания. Отключите для получения чистого потока слов, если планируете дальнейшую программную обработку.

• Split mode (Режим разделения) — выберите Segment (сохраняет границы сегментов STT) или Max words (группирует реплики по количеству слов, пунктуации и смене спикера). Режим Max words с ограничением в 7 слов на реплику обычно дает более читаемые субтитры для быстрой речи.

Распознавание спикеров — как отличить ведущего от гостя

Для интервью и панельных дискуссий распознавание спикеров — одна из самых полезных функций. Fish Audio автоматически разделяет голоса в многопользовательских записях. Каждый сегмент в просмотрщике помечен как SPK_0, SPK_1 и т. д. — это соответствует отдельным голосам, обнаруженным в аудио.

При создании задачи вы можете оставить number of speakers на Auto или установить значение вручную. Установка точного числа обычно дает более четкие границы реплик, особенно если один из спикеров говорит значительно тише остальных.

При экспорте включение опции Include speaker добавляет метку спикера в начало каждой строки субтитров. Это упрощает поиск, редактирование или переформатирование транскрипта по ролям — полезно, если вы выбираете цитаты для шоу-нот.

Примечание: Распознавание спикеров и помеченные транскрипты доступны в веб-интерфейсе Fish Audio. Метки спикеров сохраняются при экспорте в форматах SRT, VTT и JSON при активации соответствующей опции.

Сколько стоит транскрибация подкаста?

Fish Audio STT тарифицируется по минутам обработанного аудио по курсу 300 кредитов за минуту.

Бесплатные аккаунты получают 8 000 кредитов в месяц — этого достаточно примерно для 26 минут аудио. Это покроет короткий эпизод или несколько фрагментов интервью.

Веб-интерфейс показывает точное расчетное количество кредитов перед подтверждением задачи, так что никаких сюрпризов не будет.

Для команд или крупного производства платные тарифы включают большие пакеты кредитов. См. полную разбивку цен на fish.audio/plan/.

Транскрибируйте свой следующий эпизод подкаста за считанные минуты. Начните транскрибировать бесплатно →

Fish Audio в сравнении с другими инструментами

Многие подкастеры при поиске лучшего инструмента обнаруживают, что выбор зависит от того, нужен ли им простой текст или богатые метаданные, такие как теги эмоций и мультиформатный экспорт. Вот как Fish Audio соотносится с другими популярными вариантами:

Данные взяты с сайтов Otter.ai, Happy Scribe* и Adobe Podcast по состоянию на март 2026 года.*

Большинство инструментов фокусируются на выдаче простого текста. Fish Audio — один из немногих, кто встраивает теги эмоций и паралингвистики прямо в транскрипт, и один из немногих, кто связывает транскрибацию с процессом создания голоса через интеграцию со Studio.

Если вам нужен чистый текст для шоу-нот или SEO, любой из этих инструментов подойдет. Если же вам нужны размеченные транскрипты, экспорт в разных форматах или путь от текста к озвучке, Fish Audio является наиболее полным вариантом.

Еще один полезный инструмент для подкастеров — Podsqueeze, ИИ-платформа, которая помогает превращать эпизоды подкастов в шоу-ноты, таймкоды, резюме, посты для соцсетей и рассылки. Это особенно полезно для авторов, которые хотят сэкономить время после записи и превратить каждый выпуск в несколько единиц контента для своей аудитории.

Что дальше — От транскрипта к Studio

Размеченный транскрипт — это больше, чем документ. Это сценарий, который уже «знает», как он должен звучать.

Теги, которые Fish Audio встраивает в ваш транскрипт — [calm, reflective], [breath], [determined], [pause] — используют тот же формат, что и S2 TTS модель Fish Audio. Это означает, что транскрипт может быть подан напрямую в конвейер генерации голоса без переформатирования.

Fish Audio Studio развивает эту идею. В Studio размеченные сценарии становятся полностью редактируемыми голосовыми проектами: вы можете редактировать по главам, менять модели голоса, настраивать подачу на уровне отдельных слов и создавать многодорожечное аудио — при этом все экспрессивные метаданные из вашей оригинальной записи сохраняются.

Прямой импорт из STT в Studio — функция, которая появится в ближайшее время. Формат транскрипта уже совместим — теги в вашем STT-файле идентичны тем, что читает Studio. После выхода обновления импорт будет выполняться в один шаг.

Начните транскрибировать ваш подкаст бесплатно → — или изучите Fish Audio Studio, если вы готовы к созданию контента.

По теме:

• Fish Audio S2 — Управление ИИ-голосом на уровне слов

• Fish Audio STT — Веб-интерфейс

• Fish Audio Studio — Производство голоса

• Цены и тарифы Fish Audio